概要：

大家好 ,

 多年以来，研究人员一直在致力于研究如何在计算机中模仿人类大脑。模仿有许多神经元互相连接的人类大脑，并且能够逐渐学着识别新的模式和目标，这在视觉领域最具挑战性，因为它需要处理大量数据，并且要求具有非常高的性能。高质量视觉算法的最新进展 - 深层神经网络，配合显著增加的嵌入式计算功能，将深度学习功能带入到很多领域和应用的前沿。


倾听 CEVA 专家的演讲，了解:


  • 有关深度学习的概述，以及它如何为嵌入式产品带来优势。
  • 深度神经网络从离线训练到低功耗消费设备的开发流程以及嵌入式系统开发此网络时如何权衡各种算法和实现。
  • 如何快速部署基于深度神经网络的应用并保持应对未来市场变化的足够灵活性。

目标受众

计算机视觉工程师、深度学习研究人员、项目经理、营销专家和其他对嵌入式视觉感兴趣的群体。

演讲者： 

Grace Guo

CEVA 的高级现场应用工程师


CEVA 中国团队的一名软件现场应用工程师。她负责帮助中国客户解决技术问题和设计多媒体解决方案.

Erez Natan

Imaging & Vision Team Leader - CEVA Inc.


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